Junior Machine Learning / AI Engineer (m/w/d)

Unlock your potential! Die GEMMACON GmbH ist ein inhabergeführter Personaldienstleister. Wir bringen hochqualifiziertes Personal im Bereich Fach- und Führungskräfte mit den richtigen Projekten und Kunden aus unterschiedlichen Branchen zusammen. Unser oberstes Ziel ist die Zufriedenheit unserer Kunden und Mitarbeiter – und dies seit mehr als 15 Jahren.

Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst state-of-the-art Technologien kennen und übernimmst schrittweise Verantwortung in anspruchsvollen KI-Projekten – von Prototypen bis hin zu produktiven Anwendungen.

• Mitwirkung bei der Gestaltung und Implementierung innovativer KI-Architekturen, insbesondere im Bereich Generative AI, RAG-Pipelines, Large Language Models (LLMs), NLP und Computer Vision
• Unterstützung bei der Beratung von Kunden, z. B. in Workshops oder bei der Ausarbeitung von KI-Use-Cases
• Zusammenarbeit mit Cloud- und DevOps-Teams zur Entwicklung skalierbarer Lösungen
• Kennenlernen und Einsatz moderner Technologien wie Docker und Kubernetes
• Analyse und Optimierung bestehender Modelle und Pipelines hinsichtlich Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit
• Mitarbeit in Projekten mit semantischen Technologien (z. B. Ontologien, Knowledge Graphs), je nach Interesse und Bedarf

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste praktische Erfahrungen oder Berührungspunkte mit Machine Learning / Generative AI (z. B. RAG, LLMs, NLP, Computer Vision)
• Gute Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras
• Interesse an modernen Technologien wie Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantischen Technologien (z. B. Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – kein Muss, aber von Vorteil
• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Systematische Weiterbildungsprogramme (intern und extern) in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
• Zugang zu einem breiten Expertennetzwerk für Wissensaustausch
• Moderne Büroumgebung in zentraler Lage sowie flexible Arbeitsmodelle (Hybrid/Remote)
• Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr (z. B. Deutschlandticket)
• Sport- und Gesundheitsangebote (z. B. Firmenfitness-Programme)
• Attraktive Zusatzleistungen und Benefits