Senior Data Analyst – Projektmanagement & Gesamtfahrzeugqualität VAN/VLE (m/w/d)

Ein führender Akteur in der Automobilbranche mit Sitz in der Metropolregion Stuttgart sucht eine engagierte Fachkraft zur Stärkung des Bereichs Gesamtfahrzeugqualität und Projektmanagement. In einem innovativen und interdisziplinären Umfeld arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, Prozessoptimierung und strategischer Entscheidungsunterstützung – mit Fokus auf nachhaltige Qualitätsverbesserung und effiziente Projektsteuerung.
Als Teil eines standortübergreifenden Teams tragen Sie dazu bei, datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die die Performance entlang der gesamten automobilen Wertschöpfungskette messbar und steuerbar machen.

• Analytische Unterstützung von Projektleitern im Bereich Gesamtfahrzeugqualität durch strukturierte Datenaufbereitung und -auswertung

• Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Prozessen zur Messung und Verbesserung der interdisziplinären Abteilungsperformance

• Aufnahme, Konsolidierung und Validierung von Daten aus verschiedenen Fachbereichen und heterogenen Datenquellen

• Zusammenführung und Analyse großer Datenbestände entlang der automobilen End-to-End-Prozesskette (Lieferkette, Produktion, Qualität, Vertrieb)

• Definition, Weiterentwicklung und einheitliche Interpretation von KPIs zur Bewertung von Prozess-, Projekt- und Qualitätsperformance

• Entwicklung aussagekräftiger Reports, interaktiver Dashboards und automatisierter Analyseprozesse mit Power BI und Python

• Durchführung von Abweichungs-, Trend- und Ursachenanalysen sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen in interdisziplinären Prozessen

• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Projektleitung, Fachbereiche und Management

• Erstellung zielgruppengerechter Entscheidungsunterlagen und Präsentation komplexer Analyseergebnisse für nicht-technische Stakeholder

• Dokumentation von Datenquellen, Berechnungslogiken und Analyseprozessen zur Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit analytischem Schwerpunkt

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder im Performance Reporting

• Fundierte Kenntnisse in der Aufbereitung und Analyse großer, heterogener Datenmengen

• Exzellente Excel-Kenntnisse (komplexe Formeln, Pivot-Tabellen, Datenmodelle, Power Query)

• Sehr gute Kenntnisse in Power BI, einschließlich Datenmodellierung, Dashboardentwicklung und DAX

• Gute praktische Python-Kenntnisse für Datenaufbereitung, Analyse und Automatisierung

• Erfahrung mit der Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen

• Verständnis für Datenqualität, KPI-Logiken und nachvollziehbare Reportingstrukturen

• Fähigkeit, aus komplexen Datenbeständen klare Erkenntnisse und umsetzbare Handlungsempfehlungen abzuleiten

• Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie sicheres Auftreten im Austausch mit Projektleitern und Management

• Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative

• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten und innovativen Umfeld der Automobilbranche

• Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Gestaltungsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance

• Mitarbeit in einem standort- und bereichsübergreifenden Team mit flachen Hierarchien und kurzem Entscheidungswegen

• Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und kontinuierliche Weiterbildung in einem dynamischen Umfeld

• Moderne Arbeitsmittel und Zugang zu branchenüblichen Tools und Technologien